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【英文】探索加密和 AI 的未来融合:如何推动经济活动的增长?

【英文】探索加密和 AI 的未来融合:如何推动经济活动的增长?

ChainFeedsChainFeeds2024/10/24 23:33
作者:Coinbase Ventures

Chainfeeds 导读:

Coinbase Ventures 撰文探讨了加密货币与人工智能的融合及该趋势对未来技术发展的影响。Coinbase 认为虽然加密货币和区块链技术并非每一层 AI 技术栈的必需品,但它们可以在分布式能力、验证、抗审查性以及原生支付渠道等方面发挥关键作用。

文章来源:

https://paragraph.xyz/@cbventures/demystifying-the-crypto-x-ai-stack

文章作者:

Coinbase Ventures

观点:

Coinbase Ventures:我们并不认为加密 / 区块链技术在每一层 AI 技术栈中都是必需的来提升能力或解决新兴挑战。相反,加密货币可以在为 AI 提供更多的分布式能力、可验证性、抗审查性和原生支付渠道方面发挥重要作用,同时利用 AI 机制来推动链上用户体验的创新。加密 AI 可以催生出「代理网络」(Agentic Web),这是一种变革性的范式,AI 代理在加密基础设施上运作,成为经济活动和增长的重要推动者。我们预测一个未来,在这个未来中,AI 代理将拥有自己的加密钱包,能够自主进行交易并实现用户意图,访问低成本的去中心化计算和数据资源,或者利用稳定币支付人类和其他代理完成其整体目标功能所需的任务。 支撑这一论点的初步信念包括:(1)加密货币将成为代理与人类、代理与代理之间交易的首选支付方式;(2)生成式 AI 和自然语言接口将成为用户在链上交易的主要模式;(3)AI 将创建大多数软件代码(包括智能合约),从而引发链上应用和体验的爆发式增长。加密与 AI 的交汇点由两个核心子领域组成:(1)去中心化 AI(Crypto -> AI),旨在构建通用的 AI 基础设施,继承现代点对点区块链网络的特性;(2)链上 AI(AI -> Crypto),旨在构建基础设施和应用程序,利用 AI 推动新的和现有的用例。 加密 x AI 的生态系统可以细分为以下层级:(1)计算层(即专注于向 AI 开发者提供潜在图形处理单元(GPU)的网络),(2)数据层(即使去中心化访问、协调和验证 AI 数据管道成为可能的网络),(3)中间件层(即支持 AI 模型 / 代理的开发、部署和托管的网络 / 平台),(4)应用层(即面向用户的产品(B2B 或 B2C),利用链上 AI 机制)。【原文为英文】

内容来源

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