这项目单月收入，比其他 DePin 加起来的历史收入都高？！

大漂亮：

嗨大家好呀!

大漂亮之前买了 Aethir 的机器,那挖到现在呢,也将近一个月的时间了。

所以说我们今天就抱着为我们自己投资负责的态度，邀请到了 Aethir 的首席架构师 Jaden。

Jaden:

大家好啊，我是 Aethir 的 Web3 Chief Architect，我大部分看的就是我们 web3 的业务，还有就是基金会。

大漂亮：

您本人是新加坡人，您的中文，那很好哈！

Jaden：

还好还好，我是新加坡长大的。

我父母是以前早期从国内移民过来的。

大漂亮：

那我们就直奔主题，

我买了咱的机器，想参与到咱的节点的部署中

那关于咱们整个 AI，挖矿啊，算力啊，DePin 啊这整个大赛道，你们是怎么看的？

你们为什么选择做这样的一个赛道，作为你们创业的方向？

Jaden：其实我们项目开始于 2021 年，是在 AIGC 还没有那么火之前。

我们团队之前是有非常丰富的云基础，还有实时渲染的一个运营公司。

之前也有很多很大的业务，运营过千万级用户的。

我们的当时希望是用一个去中心化的一个价格，把我们的加固重塑。让全球不同的 GPU 资源，可以连到我们的网络。

然后用这个区块链，还有 TOKEN 激励的方式，把这个 GPU 算力网络做得更大。

2023 年的时候，伴随着 AIGC 的风暴，我们其实发现我们已经做好了这个平台，可以非常完美的支持 AI 训练还有推理。

所以我们这时候就开始支持不同的这些 AI 训练啊，包括边缘算力的能力，让 AI 业务可以有一个更稳定更好的一个算力的接口。

大漂亮：

所以我大概理解的就是，其实本身这个 AI 算力，它就是一个很完善的业务形态。

你们企业只是做到把这个 AI 算力用 Web 3 的方式去中心化了，由用户来组建。

大漂亮：

但是我想问一下，即便我们用户我们都进来了，然后我们把这个节点部署起来了。

我们这个算力要向谁收费？真正的客户底是谁？

Jaden：

对！这是一个非常好的问题，我们这边边缘算力的用处

大部分其实是用在很多 AI inference（推理），还有 low latency（低延迟），real time inference（实时推理）的这个用处上面。

就是比如你想做 AI live stream(AI 直播 ) 对吧？在直播上面想把本人就是换成另外一个人。

其实这个需要第一是很稳定的一个算力的 latency（延迟）。

然后第二是你需要很快的做出这个 AI 的的推理。

我们现在这边有可能两百多个客户，包括创业公司，包括非常大的几亿估值的企业，都在跟我们合作，都在做这种不同的算力。

AI 训练这边，就是全球最高端的 AI 训练的一些模型，都一直在跟我们合作

大漂亮：

好那我明白了也就是我们矿机组建的这个算力，其实是提供一些边缘算力的。

所有对边缘算力有需求的，比如说一些啊直播平台，游戏平台，或者一些上市公司，只要他们需要，我们就把我们的算力卖给他。

大漂亮：

那我接下来还有一个问题，那就是我们这个生意能做多久？

也就是他们能愿意花多少钱买我们呢？我们这个业务的市场体量，到底有多大呢？

Jaden：

我可以描述一下，现在 Aethir 的整个的体系，其实有四大模型。

第一是云游戏

第二是云手机

第三是 AI 训练

然后最后是边缘算力

整体的体系下来，我们预期今年近期的年收入，大概是 2.5 亿美金。

现在边缘算力这个部分，其实是我们收入最小的一层，可是它是有最大增长空间的。

我们可以看到，就是 AI 其实刚刚开始爆发，很多这些早期创业公司，他们都刚刚开始开发。

他们会需要的边缘算力越来越多，所以这个的天花板，其实是非常非常高的。

大漂亮：明白了，也就是咱们整个 Aethir 集团呢，可能是现在每年有 2.5 亿美金的收入！

我们买的这个小机器是边缘算力，是它的四大收入模块的其中一个。

大漂亮：

那像这么赚钱的生意，在我们整个 WEB3 行业，是不是有其他人也在干同样的事？你们有没有做过竞争对手调研呢？

Jaden:

其实我们十六号公布了我们就是现在的年收入,还有过后的预期年收入。

我们每个月的收入，大概是别的 DePin 项目全部加起来，从他们创始开始到现在加起来收入都多。

Our monthly revenue is greater than all other different projects lifetime revenues。

大漂亮：

那真的很厉害，在了解您这个数据之前，我听说我们行业做这个 DePin AI 这块有一个非常老牌的项目叫 Render。

关于这个项目你们有了解吗?你们两个之间有区别吗？

Jaden:

有了解,就是其实我们是非常欣赏 Render 的,因为 Render 是最早 17 年 18 年创新出来,说我们可以用区块链给 AI 来用。

他们做的就是 GPU rendering（渲染），其实现在上面他们支持的大部分是比较简单的渲染任务，包括可能你要生成 50 个图片。

其实他们服务的大部分任务都是对时间预期没有什么太大的要求的，而我们这边服务很多的客户都是 enterprise，企业级的要求。

就是全球最大的一些游戏公司，电信公司这些的，他们对渲染，还有这个 AI 生成的时间预期，就是非常非常高。

现在我们有 4,000 多个 H100 GPU，这是全世界现在最高端的 GPU，所以我们可以服务到他们。

Render 这边其实他们平常服务的都是，可能说就是比较小型的 AI 生产，所以我们的收入的差别，从这里可以看出来。

大漂亮：

明白了那我们为什么有这么多 H100，有这么多高端算力？

Jaden:

你可以这样子理解,就是 AI 训练模型,如果我们要把训练和生成快的话,必须要有一个很底层很踏实的高端算力。

用户在用的时候他们需要的这个推理，是离得他们近一点。

所以我们这边如果我们看一下我们的 tokenomics,我们两边都是支持。

就是我们的 H100 的 computer miner,可以挖到大概 12% 的 TOKEN, Edge 的机器他们可以挖到 23%。

那为什么有这个差距呢？就是因为 Aethir 整个体系，我们知道就是其实边缘算力之后可能是整个 AI 市场非常非常大的一个一部分。

很多大客户可以跟我们买 H100，他们也会向别人买 H100。

可是真正在这个技术有踏实的基础层，可以支持比较高性价比边缘算力的，只有我们。

所以我们就是留了一大部分的 FDV，来支持边缘算力。

大漂亮：

所以它的用处其实是不一样，H100 是为了做大模型训练，而我们这些 Edge computing device，这些比较小的机器，他们是为了支持更快的推理 AI 推理。

Jaden：对

大漂亮：

明白了，也就是您做了整个 AI 算力的全链条，不管是上游高端算力做模型，还是说下游到应用端做推理的，整个算力这个链条，你们都在布局啊！

然后用你们的经济模型，把整个利益给串联起来。

大漂亮：

那我还听说，这个赛道今年也出来了一个新星，叫 IO 它是干嘛的？

它干的跟你们这个是一样的吗？

Jaden：

Aethir 其实是一个 aggregation layer( 叠加层 )，就是把全球不同的算力拉在一起。

而 IO 这边它是一个 orchestration layer（编排层），意思就是我们已经有很多的 H100 机器，都挂在 IO 上面。

IO 现在可能挂了 1,000 台 H100 吧，有大概八九百台都其实是我们的。

大漂亮：

哦你们还是有合作关系的，我还以为你们是竞争对手呢！

Jaden:

对,是一个上下层的合作关系

其实我们是行业里,可以想象我们是做高端算力，做 enterprise。

肯定是最大的领头羊。

大漂亮：

哦明白了，也就是反过来，咱这边是给他去提供这样的一个高端战略核心的资产，你们这样的竞争合作关系。

大漂亮：

那我还有一个问题啊，咱们用 WEB3 的这种干法，DePin 的干法，会不会抢了这个 AWS 的生意？

就是在我的印象中 AWS 在这个板块，应该是老大呀。

Jaden:

我们可以这样子想,其实去中心化算力,还有中心化算力会共同支持这个万亿市场，Trillion dollar GPU market。

我们有我们自己的优势，目前 Aethir 面向大客户的时候，我们的渲染能力还有包括我们的价格，因为我们有 TOKEN，比较传统的这些中心化的算力供应云平台都还是有优势的。

我们现在就是在开拓新的市场，包括云游戏、云手机，这些中心化的云平台是没有专注在支持的。

大漂亮：

明白了，其实市场现在目前来说足够大，所以说竞争关系也不是特别明显。

大漂亮：

那 Jaden 我想问一个犀利的问题，当然作为一家企业，我知道你们可能有保密协议。

但是我作为一个客户，我是非常想知道的，就是咱企业到目前为止，到底已经抢夺到了哪些客户？

这个客户数量大概是个什么概念，能不能给我们透露一下？

Jaden:

我可以大概解释一下,我们的大客户，还有过后的业务扩展，就我之前说过我们其实啊已经有非常丰富的就是做渲染，云游戏还有云手机的客户积累。

虽然目前这些客户的名字，我们说能直接说出来，但他们就包括全球全世界前三最大的游戏公司，还有电信公司。

就是有很多人，千万亿用户在用的手机服务，还有千万亿家用户在玩的游戏，其实我已经长期在跟他们合作。

他们都在用我们的比较高端的算力，我们很多的收入也是从这边过来的。

现在问题是客户其实需求太多啊，我们要给他们最好的服务，最好的支持。我们一直在扩展我们的团队，扩展我们的平台的这些服务

大漂亮：

明白了，也就是说现在我们有很多客户，一共贡献了您刚才说的 2.5 亿美金的年收入。

然后小客户数量多，但是他们的收入贡献占小数。

Jaden:

大概是这样的一个状态,我们每个星期都有可能,10 到 20 个客户进来，在问我们说可以不可以用到这个算力？

我们更大的问题是，我们可不可以在我们的平台上，好好支持他们。

我们这个软件平台的支持，是不是够踏实的

所以，这边其实制约我们的不是客户需求 demand，而是就是我们的产品端的进步

大漂亮：

也就是只要咱算力跟得上，软件服务跟得上咱的客户

这个市场还是相对来说，还是比较空白的，咱的客户拓展的话也会相对比较容易

我还有一个问题，就是你看我现在也买了这个机器了，我能不能通过这个机器看到是哪家公司在用我这个小机器提供呢？

毕竟你们已经有这个几万台几在外面了，到底谁用的是我的机器？

我很好奇这个问题，这个能看到吗？

Jaden：

我们长期来说也是想让用户看到的，边缘服务这这个事情其实是很多芯片一起在支持一个网络。

这个网络其实是我们现在不同的客户，都在通用的。

过后我们会多多公开我们已有的客户

至于哪些客户在用，我们也希望有一天，后台这个可以支持到，就是用户可以，一个工作一个工作这样子看到。

其实在支持哪些公司，我觉得这对用户来说，也是一个挺有趣的一点。

大漂亮：

对这个真的非常好玩，因为不仅我好奇，应该很多拿到这个机器人的人都好奇。

因为我们其实感受不到它是在运作，感受不到它真正在创造价值

我们只能看到它的指示灯是亮的，所以这个我还是很期待这个功能的。

但时间也不早了，您来到咱的直播间做客，也这十几分钟了

那我们视频的最后能不能有一个小要求？

就是您来都来了，没有给我们大漂亮社区带一点福利？

Jaden：

啊那当然，可以看活动海报了解福利详情哈！

大漂亮：

好那今天视频到这里就要结束了，那我们谢谢 Jaden 拜拜！