一文介绍 AIOZ Network ：探索去中心化存储、AI 计算与流媒体的结合

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黄仁勋去年曾说：ChatGPT 是 AI 终于迎来了 iPhone 时刻。随着OpenAI 的不断发展，这两年AI的去中心化项目如雨后春笋般涌现。众多萌芽者中，凭借双层架构和多功能生态系统的 AIOZ Network 引起了一定的关注，值得进一步探讨。

由全球各地人类来提供算力的 Web3 基础设施：

AIOZ Network 并不是一个新面孔，简单的说，AIOZ 是一个AI+DePin的全球性网络基础设施，通过提供一系列功能的解决方案，包括去中心化存储、人工智能计算和流媒体服务，达到AIaaS（AI即服务）和算力共享方面的作用。

AIOZ Network 的核心由数千个全球边缘节点提供支持，这些节点由贡献闲置计算能力的个人运行。基础设施层由遍布全球的 140,000 个边缘节点提供支持，这些节点贡献存储、CPU 和 GPU 资源，确保了分布式计算和数据处理的高效性。

凭借无限带宽和人工智能集成，AIOZ Network 的区块链结合了 Cosmos 的稳健性和以太坊虚拟机（EVM）的兼容性。它利用 Tendermint 核心和委托权益证明共识机制 (dBFT)，以较低的费用实现高交易吞吐量、速度和可扩展性。这些功能使 AIOZ 区块链成为去中心化应用程序 (dApp) 的有力竞争平台。AIOZ Network 利用点对点节点和全球计算资源，创建一个更为高效、可扩展的分布式 CDN，具有不错的交付速度和成本效益。

W3IPFS：终端 Web3 IPFS 存储解决方案

AIOZ W3IPFS 是 AIOZ Network 提供的一个关键组成部分，旨在为去中心化应用程序（DApp）提供高速、安全和可扩展的文件存储解决方案。其主要特点包括：

● IPFS 文件存储：利用去中心化的星际文件系统（IPFS），无缝存储和检索数据，确保 DApp 内容的完整性和安全性。

● IPFS 固定服务：使用 IPFS 固定服务保存重要数据，确保文件的永久性和长期可用性。

● NFT 上传和管理：简化 NFT 的上传和管理，安全存储在 IPFS 网络中，保护独特的数字资产。

● 内置 CDN：通过内置的内容交付网络提高 DApp 内容交付性能，减少延迟，确保用户体验。

● 专用网关：通过优化的路由和低延迟连接轻松访问 IPFS 存储的数据，改善 DApp 的用户体验。

● 文档齐全的 SDK、API：全面的 SDK 和 API 文档加速开发过程，让开发人员轻松集成和利用 AIOZ W3IPFS。

W3AI：进一步的 Web3 人工智能计算

W3AI 是 AIOZ Network 下的一个服务平台，通过联邦学习和同态加密技术，支持在分布式环境中进行AI模型的训练和推理。其主要特点包括：

● 本地 AI 任务执行：AIOZ 节点可以直接在用户设备上执行 AI 任务，确保数据隐私并减少对集中式服务器的依赖。

● 分布式计算：AI 任务分布在 AIOZ 网络上，优化资源利用率和可扩展性。

● AI 即服务集成：提供易于使用的 API、SDK 和文档，允许将 AI 模型无缝集成到应用程序和服务中。

● 全面的人工智能模型：最终用户可以通过去中心化的人工智能即服务访问广泛的人工智能模型。

● 计算证明和奖励：AIOZ 节点通过计算证明机制激励参与人工智能计算过程，代表最终用户执行人工智能任务获得奖励。

● 去中心化人工智能市场：AI 研究人员和开发人员可以创建并发布 AI 模型，并从中获利。

直接地打个比方，一位独立开发者通过在 AIOZ AI 市场上发布其训练的图像识别模型，能够获得美元的收入，同时帮助多个中小企业实现了图像自动化处理。

W3Stream：点播和直播 Web3 视频流

AIOZ W3Stream 是 AIOZ Network 提供的视频流服务，旨在为企业和用户提供有质量的视频内容。其主要特点包括：

● 视频流基础设施：提供视频托管、流媒体、转码、管理和分析。

● 支持流行的媒体流协议：全面支持 HLS 和 MPEG-DASH 等流行的媒体流协议。

● 内置 CDN：利用分布式网络最大限度地减少延迟，确保闪电般快速的内容交付，消除任何单点故障。

● 无缝集成：简化视频流功能的集成过程，使企业能够专注于创建引人入胜的视频体验。

● 广泛的设备兼容性：确保与多种设备的兼容性，包括桌面浏览器、移动设备和智能电视。

Native dApps：基础设施完整性的证明

AIOZ Network 还将会推出原生 dApp，囊括其基础解决方案的健全性，方向是开发人员在 AIOZ 网络上构建是容易的、负担得起、安全且经济可行的。

在 AIOZ 的官方论文叙述中，开发者、企业和最终用户可以释放去中心化人工智能计算的潜力，同时确保数据隐私和可扩展性。

不足之处及可能存在的各种挑战：

市场接受度：去中心化技术的普及程度还不高，尤其是在AI和存储领域，传统 Web2 企业和用户对去中心化解决方案的接受度还有待提升。

监管环境：AI 和区块链领域的监管环境不断变化，这对 AIOZ Network 的发展也带来了一定的不确定性。项目需要保持对监管动态的敏感度，确保其运营符合各地的法律法规。

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AIOZ 愿景论文：https://aioz.network/blog/aioz-network-vision-paper

AIOZ 白皮书：https://docs.aioz.network/overview/introduction

AIOZ Node v3：释放边缘 AI 的力量：https://aioz.network/blog/release-aioz-node-v3