IoTeX：不止于链，构造 AI 数据集

「人类文明正在下一盘大棋。」

继工业革命、信息革命之后，AI 成为带领新一轮文明跃升的希望。当前，资本、人才等尖端资源都在向 AI 产业聚拢，站在技术和资本潮头的 Blockchain 领域也有大量与 AI 深度结合的探索，尤其聚焦于 AI 发展的三大支点：算力，数据和算法。

通过 ChatGPT 等 AI 应用，大众感受到了 AI 语义、视听模型带来的震撼。但我们都知道，AI 必然不只会成熟于语言、视觉等「二维」层面，基于物理连接的智能设备、机器人等将从更立体的维度带领人类走向「硅基智能」，而 AI+DePIN 正是这一趋势中最具潜力的赛道。其中，建设积累了六年的 IoTeX 已经做好了成为世界 AI 数据栈的准备。

Beyond Chain

我们很难定义 IoTeX，它可以被看作一条公链，一套 DePIN 基础设施，亦或一个物联网平台，但任一视角都无法准确归纳 IoTeX 的分类。

早在 2018 年，IoTeX 以构造「物联网区块链」进入公众视野，通过纳入一个有多个侧链连接的单一根块和随机轮转的委托权益证明（Roll-DPoS）共识算法等机制，为用区块连接物联网设备开辟了通道。在这一步，IoTeX 完成了安全、隐私且可扩展的物理设备（及其数据）和区块链的结合。

相比于其它公链能够提供的记账、资产发行、治理、信息传输等基本功能，IoTeX 早在初期就进行了更高维度的设计，以验证并连接更为复杂的物理世界。而在后续的建设中，IoTeX 先后推出了 W3bStream、DePINscan 等开放基础设施，为构造超越公链范畴的「智能化物理网络」提供了底层支持。

以 DePINscan 为例：

通过 DePINscan，IoTeX 为我们构建了一个可视化、动态更新的全球范围内的 DePIN 数据面板。在 DePINscan 上我们可以清晰的看到整个 DePIN 行业的全球市值、项目数量、设备数量等实时数据，一个全球 DePIN 设备接入情况的全景图。

目前，DePINscan 已经集成了 40 多个 DePIN 项目，跟踪了约 156 个国家的共计超过 625,000 台设备。无论是做行业研究，或数据跟踪，亦或项目发掘，IoTeX 创造的 DePINscan 都能为我们提供最为全面的数据支持。

在整套 DePIN 基础设施支撑下，IoTeX 已经完全超越链的范畴，可以说 IoTeX 所构建的就是真正的 DePIN 本身。

让世界上链

对于我们所熟知的公链，链就是生态的全部；而对于 IoTeX，链只是它的一个工具层。在整个 IoTeX 架构中，链是一个提供 DePIN 资产通行、DAPP 部署运转，以及物理数据存储和验证等功能的工具层。

而在链之外，IoTeX 还建设了能够注册设备、获取可视化数据的硬件门户平台 MachineFi；一个通用的嵌入式 SDK，用于将智能设备连接到 Web3 的 ioConnect；可以从现实世界中获取信息，并将其转化为可验证的区块链数据的 Pebble Tracker；以及用于将智能设备连接到智能合约，生成链上 DAPP 的证明的 W3bstream 等。

当其它链还陷入在 TPS、gas fee、经济模型或稳定性等方面同质化的竞争中时，只有 IoTeX 真正构建了整套支持 DePIN 发展的组件。

以智能手环为例，通过这套组件我们的手环将可以真正的接入区块链并产生数据价值。首先，厂商可以在智能手环中嵌入 ioConnect，通过 ioID 获取链上可识别的身份，其使用过程中的数据就能在 Pebble Tracker 中转化为可验证的链上数据。

之后我们的手环就可以通过 W3bstream 接入到智能合约以及各种 DAPP 中。我们可以在这些 DAPP 中交互，比如开放自己的行为和数据来挖矿，获得空投，甚至加入健身类的 gamefi 中。在 IoTeX 零知识证明的保护下，我们的数据隐私是被充分保护的。

从公共发展的视角来看，我们的智能手环通过 IoTeX DePIN 基建贡献了动态健康数据，将为医疗、生物等技术的发展提供巨大帮助。这些「帮助」又能转化为收益以 token 的形式回到我们手中，自此我们产生的数据价值得到了充分的发挥。

当然除手环外还有无数场景等待开拓。通过这些软硬件的结合，IoTeX 搭建了一套理论上能够让所有物体上链的组件，它们将被数据化，并形成能被动态跟踪的数据库，为 AI+DePIN 提供切实可行的数据基建。

AI 不一定是 IoTeX 的，但 IoTeX 一定是 AI 的

在开头我们讲过，AI 发展的三大支点是算力、数据和算法。其中算力和数据是算法训练的能量和素材，能量和素材越充分，算法的大脑就会发育的越快。但传统的中心化企业式的发展模式不允许拥有算力和数据资源的企业主体将这些核心资源完全公益的共享出来，「硅基文明」的发展或将更依赖于去中心化的、开放的 AI 建设。

此前我们提出 IoTeX 很难被定义，原因之一就是在这六年过程中，它的很多建设无法用传统「企业行为」归纳，诸如 W3bstream 等 DePIN 基建则更像是一种「公益行为」，因为它开放、共享，能够为任何智能设备的开发者提供安全且有隐私保障的接入公链的方式。

对于 AI 训练所需的真实世界数据，谷歌、亚马逊、IBM Watson 等都有自建数据库，但传统企业的根本性让这些数据无法互通共享，只能支持其自身体系内的 AI 模型。显而易见，这种模型无法避免将是片面的。

相比之下，IoTeX 通过去中心化 + 零知识证明构建的数据栈则能在保护提供者数据隐私的情况下形成开放数据平台，不仅能够支持 AI 算法真实全面的获取所需数据，还能为数据提供者合理的分配其应得的价值，激励大家共同建设属于全人类的数据库。

AI 的发展必将惠及全人类，AI 的建设也应当由大家共同支持。

传统企业有天生的缺陷，而去中心化世界中还未有像 IoTeX 一样已经构建起连接真实世界的基础设施，我们已经看到有众多秉承开放和去中心化的 DePIN 项目加入到 IoTeX 的建设中，相信由大家开放建设起来的数据生态必将为 AI 的发展带来强大动能。

所以，IoTeX 难以被定义的原因可能就在于它将一直随真实世界的变化而演进。