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长推:速览Elon Musk打造的大语言模型Grok五大优势

MarsBitMarsBit2023/11/06 08:27
作者:@starzqeth

Elon Musk宣布推出新模型Grok,它具有实时性、打通数字和物理世界、定价、幽默感和强大性能的优势,以330亿参数在四项测试中表现出超越ChatGPT-3.5和Inflection-1的强大性能,只有使用大量训练数据和计算资源的模型才能超越它。 摘要由 Mars AI 生成 本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

注:原文来自 @starzqeth 发布长推。

8小时前Elon Musk宣布其打造的大语言模型Grok上线,可以回答ChatGPT搞不定的问题。

本文带你了解Grok的5个优势

实时性:得益于Twitter的训练数据
打通数字和物理世界,成为真正的 AGI: Tesla 股票可以长拿
定价:相同的价格,获得了推特最高级别会员的权益,又可以完成ChatGPT-4做不到的事
幽默感
强大性能:在基准测试中超过了同级别的所有模型

以下详细展开

1.实时性

得益于 Twitter 的训练数据,Grok 可以进行更实时和准确的回答。

在 Elon Musk 的示例中,只有 Grok 完全正确回答,ChatGPT-4 只答对了第 1 个,而 Bard 和 CloudAI 则是 2 个全错

- Elon Musk 最后一次接受 joe rogan 采访是什么时候?

- 介绍一下 joe rogan 在这次采访中的穿着?

因为 Twitter 几乎是所有新闻的第一文本发布渠道,所以可以轻而易举的拿到最实时的文本;

同时因为这次采访,视频也发到了 Twitter 上,看来 Grok。

具备图像识别能力,把视频内容放到了训练素材里,怪不得 Elon 整天 cx 创作者把视频直接发在 Twitter 上,还带头直播。

我就想问,Grok 用了这么多训练数据,如何反哺创作者呢?现在的广告分成实在有点少。

2.打通数字和物理世界,成为真正的 AGI

由于另一个独家训练数据源是 Tesla 的摄像头积累的真实世界,Grok 有更多的素材了解真实世界

Grok 的缩减版可以在 Tesla 本地运行,直接让 Tesla 从「车」升级为「智能体」,不仅仅是做导航,而是可以理解这个世界。

如果说 FSD 是 Tesla 的小脑支撑运动系统,则 Grok 可以成为 Tesla 的真正大脑。

Tesla 机器人的空间将比车至少大 10 倍,这个公司的股票可以长持

3.定价既获得了推特最高级别会员的权益,又可以完成 ChatGPT-4 做不到的事情

目前 Grok 只对 𝕏 Premium+ (29美元/月) 的订阅用户开放,很快也会面向所有用户

感兴趣的朋友可以先加入 waitlist, 早先一步使用上: https:// grok.x.ai

看起来 𝕏 Premium+ 29美元/月这个定价也是专门设计过的,而且时机出来很妙,比正常 Premium 8 美元/月 用户多出来的 21 美元,刚好和 ChatGPT-4 现在的 20 美元/月匹配上,正面刚上了

据之前微软发布会的分享,搜索的1/3需求都是「信息搜寻」,如果这一点上 Grok 比 ChatGPT-4 更好,这个 𝕏 Premium+ 29美元/月 看起来还挺值的,既获得了推特最高级别会员的权益,又可以完成 ChatGPT-4 做不到的事情,我会考虑换成 Premium+

4.幽默感 or 叛逆精神

其发布稿称,「Grok 会回答大多数其他AI系统拒绝的棘手问题」

说的还是有点隐晦,我翻译一下就是「我可以像 Elon 的嘴一样,什么都敢说」。

大家用 ChatGPT 等大模型的时候都会发现,让其对人物、国家、宗教等做评价的时候,得到的回答往往是:「我只是一个语言模型,无法为你提供这方面的帮助。」

这明显不符合 Elon 的性格,他之前在推文里反复强调 Grok 具备幽默感,但到底会做出怎么样的回答呢,看到更多例子后再跟各位分享。

另外 Grok 的灵感来源于《银河系漫游指南》,目标在回答几乎所有问题;甚至它还能提出应该问什么问题!

5.强大性能:在基准测试中超过了同级别的所有模型

拥有 330亿参数的 Grok, 在

- GSM8k(中学数学词问题)

- MMLU(多学科多项选择题)

- HumanEval(Python代码补全任务)

- MATH(数学:用LaTeX编写的中学和高中数学问题)

4项测试中,都展示出了强大的性能,超越了其计算类别中的所有其他模型,包括ChatGPT-3.5和Inflection-1. 只有那些使用了大量训练数据和计算资源的模型,如GPT-4,才能超越它。

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