OpenAI 造芯背后的「投资生意」

融资和投资，两头都要赚。

撰文：jh

来源：镁客网

 

苦于算力的 OpenAI，最近传出要自研芯片。

 

这并不是什么新闻，至少从去年开始，OpenAI 创始人 Sam Altman 就曾多次提到算力紧张的问题。而英伟达高端算力显卡之争，更是整个 AI 行业都希望解决的难题之一。

 

 

不过从造芯的实际难度来看，OpenAI 自己制造 AI 芯片的可能性并不大，这一次的造芯计划大概率是通过收购 AI 芯片公司的方式直接完成。

 

事实上，作为「创业公司」的 OpenAI，很早就开始在芯片领域挖掘潜力新星。

 

例如，OpenAI 旗下的创投基金 OpenAI Starup Fund 曾花费 1500 万美元投资了一家名为 Atomic Semi 的初创公司，这家公司的两位创始人都是芯片领域的传奇人物。

 

 

除了 Atomic Semi 以外，OpenAI 还押注了非常多的初创项目，虽然这些项目的投资金额都不算太大，但结合 OpenAI 近期的动向来看，这些投资项目被寄予厚望。

 

不差钱的 OpenAI，疯狂撒钱

作为大语言模型领域的领跑者，OpenAI 在近几年的成长可谓有目共睹。在 ChatGPT 还没有引爆市场前，OpenAI 就已经体会到「不差钱」的快乐。

 

回顾 OpenAI 历次的融资情况，从创立时得到马斯克等科技人士的捐赠，到引入微软 10 亿美元的投资，再到此后数轮近百亿美元的注资，大量资金的涌入成功将 OpenAI 成为世上估值最高的独角兽企业（最新估值已经达到 800-900 亿美元）。

 

支撑起 OpenAI 高估值的逻辑其实也非常简单，一方面是 OpenAI 在大模型技术的产品力以及在 AGI 领域多年以来的研究探索，另一方面则得益于 Sam Altman 对于投融资的把控力。

 

 

早期的 OpenAI 其实是一家非盈利机构，不过我们都知道 AI 是个非常烧钱的行业，光靠投资显然不能「用爱发电」。

 

因此在 Sam Altman 的牵头下，OpenAI 开始改制，一方面吸引财大气粗的金主，另一方面通过投资换取回报。

 

就 OpenAI 来说，「金主爸爸」就是后来的大腿——微软，而通过投资换取回报，正好是 Sam Altman 的强项。

 

不过值得一提的是，因为「背叛」了成立时非盈利的理念，OpenAI 一度经历了投资人和技术人员的离去，对此 Sam Altman 在改制成立营利部门 OpenAI LP 时，设立了所谓的「盈利天花板」（该公司的投资者可以赚取其初始投资额的至多 100 倍，其所有的盈利将属于非营利部门）。

 

这一点其实对 OpenAI 的投资风格也有一定的影响。

 

相比于 Sam Altman 本人更偏爱脑机接口等前沿科技，OpenAI 的投资大多是规模不算太大的项目，大多接受个人投资者的资金为主，OpenAI 也不占据董事名额。

 

到了 2022 年，OpenAI 与微软共同创立了 OpenAI Startup Fund 创业基金，初始资金 1 亿美金，从募资金额来看，OpenAI 的「金字招牌」成功吸引了投资者的热情，这支风投基金最终成功募资 1.753 亿美元，比 OpenAI 预期的还高出 75%。

 

而除了投资以外，OpenAI 旗下还有名为「Converge」的加速器计划，为早期 AI 初创公司提供资金以及独家技术资源，被选入该项目的将获得每家 100 万美元的支持，以及与 OpenAI 工作人员一起办公研讨的机会，并获得 OpenAI 的最新技术。

 

在创业基金 + 孵化器两条路线下，不差钱的 OpenAI 开始押注未来。

 

降本增效，OpenAI 投资的主旋律

 

虽然 OpenAI 烧得起钱，但作为还在融资中的「创业公司」，我们可以注意到 OpenAI 的投资项目其实有非常鲜明的特征。

 

首先最重要的一点，这些企业基本没有涉及 AGI 项目（通用人工智能），大多数为具体的 AI 应用。这说明 OpenAI 并没有偏离 AGI 的长期目标，而是让初创公司来扩展 AI 生态。

 

 

据海外媒体统计的数据，OpenAI Startup Fund 一期投资的企业里包括 2 家基础类 AI 公司，6 家工具类 AI 公司，4 家行业应用公司和 1 家人形机器人公司。

 

具体到行业来说，这些公司覆盖了 AIGC 领域下的文字、音视频、代码等软件领域。此外，还包括开头提到的 Atomic Semi 这类的硬件公司。

 

换个角度来看，这些企业都是与生态与应用相关，技术层面的公司并不多。其次，这些企业的商业化进程非常早期，包括芯片在内的一些项目甚至都处在雏形阶段，远没有达到面向市场的阶段。

 

不过一旦这些公司的产品获得商业化的成功，给 OpenAI 带来的回报其实非常可观。

 

总的来说，对于 AI 浪潮的发展，OpenAI 一直有更长远的考虑——在大模型之外，应用生态也是离不开的重要一环。

 

虽然 OpenAI 在大模型研究领域一直处在领跑地位，但考虑到技术升级本身就需要花费大量资金，且随着大模型的体量日渐膨胀，推力训练成本都在持续上涨，再去分心其他领域也不太现实。

 

OpenAI 正在憋大招？

 

据最新的消息，OpenAI 将在下个月的开发者大会上带来 ChatGPT 的最新更新，重点围绕着「降本增效」展开。

 

具体来说，就是让开发者能以更低成本使用 ChatGPT 接口，并且带来更多的应用服务，将其打造成一个「超级生态入口」。

 

 

回过头来看，ChatGPT 相比于其他其他大模型产品，虽说名声最响亮，但早已不是绝对优势，尤其在赚钱盈利方面，流量逐渐下滑的 ChatGPT 开始出现增长放缓的迹象，很难撑起 Sam Altman 的盈利目标。

 

不过从 OpenAI 近期的动作来看，实现降本增效并不是什么难事，自研 AI 芯片就是最好的信号之一。

 

而前文提到的 OpenAI 多年来的投资项目，也表明了 OpenAI 在构建 ChatGPT 生态上的态度。