Các AI Agents đang thay đổi cả ngành web3 như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo AI đang làm thay đổi mọi lĩnh vực trong cuộc sống, từ cách chúng ta làm việc, giải trí cho đến cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh. Tuy nhiên, một trong những lĩnh vực được dự đoán sẽ chứng kiến sự chuyển mình mạnh mẽ nhất dưới tác động của AI chính là công nghệ blockchain.
Blockchain, với khả năng lưu trữ và truyền tải thông tin một cách an toàn và minh bạch, đã tạo ra cuộc cách mạng trong nhiều ngành công nghiệp như tài chính, chuỗi cung ứng và quản lý dữ liệu. Giờ đây, sự kết hợp giữa AI và blockchain hứa hẹn sẽ mở ra những chân trời mới, mang lại những ứng dụng và giải pháp đột phá.
Các chuyên gia dự đoán rằng, vào năm 2031, giá trị của thị trường giao thoa giữa AI và blockchain sẽ vượt qua con số ấn tượng 2,7 tỷ đô la. Cho thấy tiềm năng to lớn của sự kết hợp này, thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư, doanh nghiệp và các nhà nghiên cứu trên toàn cầu.
Các nền tảng web3 rất hứng thú với AI Agents
Trong khi nhiều ứng dụng của Web3 vẫn đang trong giai đoạn phát triển, thif một số công ty trong lĩnh vực này đã bắt đầu tích hợp AI agents để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với tiềm năng của AI trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng và thúc đẩy sự đổi mới trong không gian Web3.
Danny O’Brien, một chuyên gia cao cấp tại Filecoin Foundation, đã giải thích rằng AI agents là những hệ thống phần mềm tự động, tận dụng một hoặc nhiều mô hình AI để hoạt động. Chúng có khả năng truy cập vào dữ liệu và công cụ, cho phép chúng thực hiện các tác vụ phức tạp như chạy môi trường thử nghiệm (sandbox), truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc thậm chí thực thi hợp đồng thông minh trên blockchain.
O’Brien nhấn mạnh rằng các nhà phát triển Web3 đang xây dựng các agents có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp, đồng thời mở đường cho các tập hợp agents có thể chuyên môn hóa trong việc hoàn thành các nhiệm vụ nhiều bước. Điều này cho thấy tiềm năng của AI agents trong việc tự động hóa và tối ưu hóa nhiều quy trình trong Web3.
Ron Bodkin, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Theoriq – một nền tảng giao tiếp AI – đã chỉ ra sự khác biệt giữa AI agents và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT. Trong khi LLMs tập trung vào việc tạo ra văn bản giống con người, AI agents được thiết kế để đạt được các mục tiêu cụ thể hoặc thực hiện các chức năng nhất định.
Bodkin giải thích rằng AI agents thường hoạt động bằng cách xử lý dữ liệu đầu vào đã chọn, phân tích nó và thực hiện các hành động phù hợp dựa trên các quy tắc được xác định trước hoặc hành vi đã học.
Ví dụ, giao thức Theoriq được xây dựng để cung cấp cho các agents khả năng lập kế hoạch, định tuyến, tự phản ánh và lặp lại – thông qua các nhóm agents cộng tác trong ‘Tập thể’.
Nhìn chung sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI agents trong không gian Web3 cho thấy tiềm năng to lớn của chúng trong việc tự động hóa các nhiệm vụ, cải thiện hiệu quả và thúc đẩy sự đổi mới. Các agents này có thể thực hiện các tác vụ phức tạp, từ xử lý giao dịch đến cung cấp trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa.
Tuy nhiên, việc phát triển và triển khai các AI agents một cách có trách nhiệm và an toàn là rất quan trọng để đảm bảo rằng chúng mang lại lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái Web3.
AI Agents giúp việc sử dụng các nền tảng Web3 dễ dàng hơn
O’Brien đã chia sẻ rằng Filecoin Foundation – tổ chức đứng sau mạng lưới lưu trữ dữ liệu phi tập trung Filecoin – sẽ sử dụng AI agents. Filecoin Foundation gần đây đã hợp tác với Theoriq để phát triển các AI Agents được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu được lưu trữ trên mạng Filecoin.
“Các agents này sẽ khai thác trí tuệ nhân tạo để làm cho dữ liệu trở nên dễ tiếp cận, dễ sử dụng và hữu ích hơn cho nhiều đối tượng khác nhau, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của các nguồn minh bạch và có thể xác minh,” O’Brien nói.
Vào tháng 5, Filecoin Foundation đã giới thiệu một Filecoin AI agent được phát triển cùng với Theoriq. O’Brien đề cập rằng agent này đã được đào tạo trên các tài liệu Filecoin và kho lưu trữ GitHub, cho phép người dùng nhận được câu trả lời chi tiết thông qua các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
“Người dùng có thể sử dụng agent này để dễ dàng tìm hiểu cách xây dựng trên Filecoin, khắc phục các sự cố phổ biến, bắt đầu với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ và hơn thế nữa,” ông nhận xét.
Điều này rất quan trọng, vì việc xây dựng trên các nền tảng Web3, cũng như truy cập chúng, thường có thể là một nhiệm vụ phức tạp.
Aanchal Malhotra, Trưởng nhóm nghiên cứu RippleX – nhóm nghiên cứu đứng sau mạng lưới thanh toán kỹ thuật số dựa trên blockchain Ripple – đã nói với Cryptonews rằng AI agents cũng đang được sử dụng bởi Ripple.
“Các chatbot AI là một phần trong cam kết của Ripple nhằm làm cho việc phát triển blockchain trên XRP Ledger trở nên dễ tiếp cận và ít tốn thời gian hơn, cho phép các nhà phát triển, đặc biệt là những người mới tham gia lĩnh vực này, nhanh chóng nhận được câu trả lời cho các truy vấn của họ, đẩy nhanh quá trình từ ý tưởng đến ứng dụng,” Malhotra nói.
Ngoài ra, cổng thông tin dành cho nhà phát triển của mạng lưới layer-2 Rootstock hiện cung cấp hỗ trợ mã hóa AI.
Nhìn chung, việc sử dụng AI agents đang giúp đơn giản hóa quá trình truy cập và xây dựng trên các nền tảng Web3. Điều này không chỉ giúp các nhà phát triển mới dễ dàng tiếp cận công nghệ blo ckchain hơn mà còn thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của toàn bộ hệ sinh thái Web3.
Áp dụng AI Agents để giải quyết các vấn đề trong thực tế
AI agents không chỉ là những công cụ hỗ trợ người dùng tiếp cận và sử dụng các nền tảng Web3. Chúng còn đang chứng minh tiềm năng vượt trội trong việc giải quyết những vấn đề thực tế trong cuộc sống, mang lại những lợi ích thiết thực cho cộng đồng và xã hội.
O’Brien, từ Filecoin Foundation, đã chia sẻ về tầm nhìn xa hơn của tổ chức này trong việc hợp tác với Theoriq. Họ không chỉ dừng lại ở việc phát triển AI agents cho Filecoin, mà còn hướng tới việc tạo ra các agents có khả năng tương tác với nhiều loại dữ liệu khác nhau được lưu trữ trên mạng lưới này.
Mang đến cơ hội tiếp cận và khai thác thông tin một cách dễ dàng và hiệu quả hơn cho mọi người, từ các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách cho đến người dùng thông thường.
Một trong những dự án đầy hứa hẹn là việc phát triển một AI agent cho CIA. Agent này sẽ giúp các nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách tìm kiếm và xác minh thông tin từ hàng triệu tài liệu đã được giải mật của CIA một cách nhanh chóng và chính xác. Thay vì phải mất hàng tháng trời để đọc và phân tích từng tài liệu, giờ đây họ có thể sử dụng AI agent để thực hiện công việc này chỉ trong vài phút.
Không chỉ tiết kiệm thời gian và công sức mà còn giúp tăng cường tính minh bạch và khả năng tiếp cận thông tin cho công chúng.
O’Brien nhấn mạnh rằng AI agent có thể xử lý hàng triệu tài liệu một cách nhanh chóng, vượt xa khả năng của con người. Hơn nữa, agent này còn có thể cung cấp câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên cho các câu hỏi của người dùng, giúp họ dễ dàng hiểu và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.
AI agents không chỉ là một công cụ hỗ trợ trong thế giới Web3 mà còn đang trở thành một giải pháp cho các vấn đề thực tế trong cuộc sống. Từ việc giúp người dùng tiếp cận thông tin dễ dàng hơn cho đến việc hỗ trợ các nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách khai thác dữ liệu hiệu quả, AI agents đang chứng minh tiềm năng to lớn của mình trong việc thay đổi thế giới theo hướng tích cực hơn.
Sự phát triển và ứng dụng AI agents hứa hẹn sẽ mang lại những đột phá và cải tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực, góp phần xây dựng một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả chúng ta.
Các thách thức với AI Agents
Mặc dù AI agents đang mang đến nhiều đổi mới trong lĩnh vực Web3, vẫn còn một số thách thức cần phải vượt qua. O’Brien chỉ ra rằng phần lớn dữ liệu trên web hiện nay được thu thập, lưu trữ và cung cấp bởi chỉ một số ít các công ty lớn. Không chỉ tạo ra sự cô lập thông tin, tập trung quyền kiểm soát mà còn khiến dữ liệu dễ bị tổn thương trước các điểm lỗi duy nhất.
O’Brien tin rằng điều tương tự cũng có thể xảy ra với AI. “Chúng ta đang đi theo con đường tương tự với AI, nơi các nhà phát triển AI đang khóa chặt dữ liệu và mã, ảnh hưởng đến khả năng nhìn thấy cách các mô hình AI hoạt động, như dữ liệu họ đang sử dụng và cách họ được đào tạo,” ông nói.
Tuy nhiên, O’Brien cũng lưu ý rằng các nền tảng như Theoriq đang áp dụng một cách tiếp cận khác bằng cách đảm bảo AI phi tập trung, mở và minh bạch.
Malhotra, Trưởng nhóm nghiên cứu RippleX, cho biết thêm rằng một trong những thách thức lớn nhất đối với việc tích hợp AI agents vào các nền tảng Web3 là làm thế nào để đền bù công bằng cho các nhà cung cấp dữ liệu và khuyến khích tạo nội dung cho sự phát triển AI có trách nhiệm.
“Bản chất của phân quyền và quyền sở hữu dữ liệu người dùng xung đột với nhu cầu của AI về các bộ dữ liệu lớn để đào tạo và hoạt động hiệu quả,” cô nói.
Malhotra chỉ ra rằng các giải pháp dựa trên blockchain để khắc phục vấn đề này có thể bao gồm việc mã hóa các mô hình đào tạo AI thành các token không thể thay thế (NFT).
“Việc này sẽ cho phép các nhà phát triển kiếm được tiền bản quyền khi các mô hình của họ được sử dụng để đào tạo AI agents,”
“Ngoài ra còn có các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư như học liên kết, nơi các mô hình có thể được đào tạo trên dữ liệu phân tán mà không cần phải tập trung hóa nó. Zero-knowledge proofs và mã hóa đồng hình cũng cho phép AI xử lý dữ liệu được mã hóa mà không cần phải truy cập vào thông tin cơ bản.”
Một trở ngại quan trọng khác mà Malhotra đề cập là cái gọi là “vấn đề hộp đen”.
“Thiếu sự minh bạch về cách các hệ thống AI đưa ra kết luận hoặc dự đoán của chúng, dẫn đến những lo ngại về tính xác thực, chính xác, thiên vị và công bằng,” cô nhận xét.
Mặc dù AI agents mang lại nhiều hứa hẹn cho Web3, nhưng vẫn còn nhiều thách thức cần phải giải quyết. Việc đảm bảo tính minh bạch, công bằng và quyền riêng tư trong quá trình phát triển và sử dụng AI agents là rất quan trọng để khai thác tối đa tiềm năng của chúng đồng thời giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn.
Các công ty Web3 sẽ tiếp tục tích hợp AI agents
Mặc dù còn đó những thách thức, nhưng niềm tin vào tiềm năng của AI agents trong Web3 vẫn mạnh mẽ. O’Brien khẳng định rằng các nền tảng Web3 sẽ tiếp tục sử dụng và phát triển AI agents.
Ông cho rằng khả năng ứng dụng của chúng là vô tận. Thay vì phải xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, AI agents có thể giúp tập trung sức mạnh của các công nghệ AI, từ đó tạo ra những tác động lớn hơn cho các mục đích cụ thể.
Thực tế đã chứng minh điều này. Malhotra, từ RippleX, chia sẻ rằng có rất nhiều cơ hội để khai thác AI nhằm nâng cao chức năng của XRP Ledger. AI có thể giúp tự động hóa quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách phân tích các mẫu giao dịch, hoạt động mạng và sử dụng tài nguyên trong thời gian thực.
Ngoài ra, AI còn có thể được sử dụng để phát triển các chiến lược giao dịch thuật toán, giúp nâng cao quyết định đầu tư, giảm thiểu sự thiên vị của con người và tối đa hóa lợi nhuận.
Tóm lại, mặc dù còn nhiều thách thức, việc tích hợp AI agents vào các nền tảng Web3 đang mở ra những cơ hội mới và đầy hứa hẹn. AI agents không chỉ giúp tự động hóa các quy trình và cải thiện hiệu suất mà còn có thể mang lại những cải tiến đột phá trong nhiều lĩnh vực.
Từ việc phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, cho đến việc phát triển các chiến lược giao dịch thông minh, AI agents đang từng bước thay đổi cách chúng ta tương tác và sử dụng các nền tảng Web3.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, chúng ta có thể kỳ vọng vào một tương lai Web3 ngày càng thông minh, hiệu quả và thân thiện với người dùng hơn. AI agents sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của Web3, mang lại những trải nghiệm tốt hơn cho người dùng và tạo ra những giá trị mới cho toàn bộ hệ sinh thái.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Dự đoán giá GRASS: Từ chối tại 2 USD, cơ hội mua?
Dogecoin tiến gần golden cross: Giá sẽ bùng nổ như 2021?
Tỉ lệ burn Shiba Inu tăng 254.000% – Tin vui cho SHIB?
Trang phục Trump và Harris ‘điên rồ’ của Off The Grid gây sốc!