Grass startet Layer-2-Daten-Rollup basierend auf Solana, um die Transparenz von KI-Datenquellen zu verbessern

Grass hat angekündigt, dass es ein Layer-2-Daten-Rollup basierend auf Solana einrichtet, um die aktuellen Probleme der Datentransparenz im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu lösen. Grass sammelt Netzwerkdaten über sein Knotennetzwerk und bereinigt und strukturiert diese für das Training von KI-Modellen, wobei Beiträge von fast einer Million Teilnehmern weltweit belohnt werden. Diese Layer-2-Lösung ermöglicht die Aufzeichnung von Metadaten jedes Mal, wenn Daten abgerufen werden, um die Quelle der Daten zu verifizieren, die dauerhaft in jedes Datenset eingebettet wird, sodass Entwickler der Herkunft ihrer Informationen vertrauen können. Dieser Schritt soll effektiv gegen Datenverschmutzung vorgehen, Open-Source-KI stärken und den Nutzern Einblick in KI-Modelle bei täglichen Interaktionen bieten. Um mit Skalen von bis zu zehn Millionen Webseitenanfragen pro Minute fertig zu werden, wird Grass sein Protokoll durch Layer 2 mit einem ZK-Prozessor zur Datenverifizierung erweitern, der dauerhafte Hinweise auf die Quellen aller produzierten Datensätze liefert.